Dr. sc. Stjepan Srhoj, izvanredni profesor na Ekonomskom fakultetu Sveučilišta u Splitu i voditelj projekta Hrvatske zaklade za znanost „Proizvodna mreža: topologija, promjena i transmisija" (IP-2022-10-8560), sudjelovao je na međunarodnom stručnom usavršavanju Dynamic Structural Models for Policy Evaluation. Program se održao u sklopu Barcelona School of Economics Summer School od 29. lipnja do 3. srpnja 2026., a kroz pet intenzivnih dana i 17,5 nastavnih sati bio je posvećen suvremenim metodama vrednovanja javnih politika primjenom dinamičkih strukturnih modela, koji omogućuju modeliranje ponašanja ekonomskih aktera i simuliranje učinaka alternativnih mjera prije njihove provedbe.
Usavršavanje je financirano sredstvima projekta IP-2022-10-8560, u okviru aktivnosti usmjerenih na jačanje istraživačkih kapaciteta tima i usvajanje naprednih kvantitativnih metoda za analizu proizvodnih mreža, strukturnih promjena i oblikovanje javnih politika.
Program je vodio Joan Llull (Barcelona School of Economics i CEMFI), istraživač poznat po doprinosima strukturnoj mikroekonometriji, ekonomici rada i evaluaciji javnih politika. Uz procjenu dinamičkih strukturnih modela, obrađene su simulacije protučinjeničnih scenarija te identifikacija parametara, a raspravljalo se i o primjeni ovih pristupa u različitim javnim politikama, uključujući poreznu. Teorijska predavanja bila su popraćena intenzivnim radionicama u kojima su polaznici sami implementirali modele, programirali algoritme procjene i analizirali mikropodatke suvremenim ekonometrijskim metodama.
Zašto je važna ex-ante evaluacija
Posebna vrijednost usvojenih metoda leži u njihovoj primjeni u ex-ante evaluaciji, odnosno procjeni očekivanih učinaka mjera prije nego što se provedu. Za razliku od ex-post evaluacija, koje analiziraju već provedene politike, ex-ante pristup omogućuje da se različite opcije usporede unaprijed, simuliranjem protučinjeničnih scenarija na temelju mikropodataka. To zahtijeva eksplicitno modeliranje toga kako će ekonomski akteri reagirati na promjene, čime nastaje transparentna osnova za procjenu mogućih učinaka pojedine intervencije.
U Republici Hrvatskoj sustavne ex-post evaluacije još uvijek nisu dovoljno razvijene, a ex-ante evaluacije primjenjuju se još rjeđe (Srhoj, 2023.). Razvoj kompetencija u području dinamičkih strukturnih modela, modeliranja agenata i analize ekonomskih mreža stoga izravno doprinosi jačanju domaćih kapaciteta za empirijski utemeljeno oblikovanje javnih politika.
Međunarodna usavršavanja projektnoga tima
Na međunarodnim stručnim usavršavanjima tijekom protekle dvije godine sudjelovali su i drugi članovi projektnoga tima. Viši asistent dr. sc. Ante Toni Vrdoljak (Ekonomski fakultet Sveučilišta u Splitu) pohađao je program Data-Driven (AI) Agent-Based Models for Economics, također u sklopu Barcelona School of Economics Summer School, održan od 6. do 10. srpnja 2026. Program je vodila Maria del Rio-Chanona (University College London), čija istraživanja povezuju modeliranje agenata, analizu mreža, strojno učenje i velike jezične modele u proučavanju gospodarskih posljedica tehnoloških promjena i klimatske tranzicije. Program je bio usmjeren na razvoj empirijski utemeljenih modela agenata primjenom metoda umjetne inteligencije i strojnog učenja, pri čemu su polaznici kroz radionice razvijali vlastite modele, provodili simulacije i analizirali podatke suvremenim računalnim metodama.
Asistent mag. oec. Melko Dragojević (Ekonomski fakultet Sveučilišta u Dubrovniku) pohađao je Oxford Summer School in Economic Networks (2025.), usavršavanje posvećeno teoriji i empirijskoj analizi ekonomskih mreža. Program zajednički organiziraju Mathematical Institute, Institute for New Economic Thinking (INET Oxford) i Oxford Martin School, okupljajući vodeće istraživače iz područja ekonomskih mreža, kompleksnih sustava i matematičke ekonomije. Među predavačima bili su J. Doyne Farmer (University of Oxford), jedan od utemeljitelja kompleksne ekonomije, Renaud Lambiotte (University of Oxford), Rama Cont (University of Oxford), poznat po doprinosima području financijskih mreža i sistemskog rizika, Marta C. González (University of California, Berkeley) te Christian Diem (University of Oxford). Uz predavanja, i ovaj je program obuhvaćao računalne radionice s analizom empirijskih podataka o gospodarskim i društvenim mrežama.
Sudjelovanje članova tima na ovim usavršavanjima produbljuje metodološke kompetencije potrebne za istraživanje proizvodnih mreža, strukturnih promjena i transmisijskih mehanizama u gospodarstvu te za simulacije učinaka javnih politika, a ujedno jača međunarodnu suradnju i istraživačke kapacitete projekta „Proizvodna mreža: topologija, promjena i transmisija" (IP-2022-10-8560).
Poveznice
Srhoj, S. (2023). Javne politike temeljene na dokazima. Ekonomski pregled, 74(5), 701–729. https://doi.org/10.32910/ep.74.5.3